LLM을 활용한 RAG 구현하기 워크숍이
12월 21일(목) 오후 7시 30분,
강남역 『프로그래머스』 강의장에서 열립니다.
LLM은 범용적인 언어 능력을 갖추고 있지만, 학습하지 않은 특정 도메인 지식에 대해서는 답변을 할 수 없습니다. 이 문제를 해결하는 가장 유명한 방법이 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.
RAG란 자연어 임베딩과 벡터 데이터베이스를 이용하여 LLM의 지식을 증강시켜 지식 맞춤형 대답을 할 수 있는 방법으로서, 이번 워크숍에서는 2시간 동안 RAG를 직접 구현해보게 됩니다.
워크숍 진행은 『튜링의 사과』 운영진인 조한열 대표가 진행합니다.
■ 조한열 대표 프로필
『튜링의 사과』 운영진 대표. 서울대학교 컴퓨터 공학과를 졸업한 뒤 24년 동안 개발자로 살아왔다. 생성형 인공지능을 활용한 제품 개발에 관심이 많으며, 현재 자연어/이미지 인공지능 분야에 대한 노하우를 쌓아가고 있다.
워크숍을 참석하기 위해서는 파이썬으로 프로그래밍이 가능해야 하며, 구글 콜랩을 사용해보셨다면 워크숍 진행에 도움이 될 수 있습니다.
참, 노트북은 필수로 지참해주셔야 합니다.
그래서 신청은 선착순으로 받습니다.
단, 노쇼를 방지하기 위해 보증금 1만원을 입금해주셔야 됩니다.
보증금은 강의 당일에 현금으로 돌려받으실 수 있어요.
혹은 튜링의 사과 몰입형 공간 1일 이용권(3만원 상당)으로 받아가셔도 되구요.
강의장 주소: 서울시 강남구 강남대로 388, B2F(강남센터빌딩) 프로그래머스 Knuth 강의실
오시는 방법: 강남역 2번출구 계단 올라가기 전 왼쪽에 건물 입구로 바로 진입(약국 옆)
아래 링크를 누르시면 구글폼 신청페이지로 이동합니다.
#### LLM을 활용한 RAG 구현하기 워크숍 신청 바로가기
개발자들의 성장 아지트, 『튜링의 사과』가 궁금하시면
『튜링의 사과』 이용안내를 참고해주세요~