2023년 12월 11일 (월)

‘LLM을 활용한 RAG 구현하기’ 워크숍에 개발자 여러분을 초대합니다.

LLM을 활용한 RAG 구현하기 워크숍이

12월 21일(목) 오후 7시 30분,

강남역 『프로그래머스』 강의장에서 열립니다.

LLM은 범용적인 언어 능력을 갖추고 있지만, 학습하지 않은 특정 도메인 지식에 대해서는 답변을 할 수 없습니다. 이 문제를 해결하는 가장 유명한 방법이 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다.

RAG란 자연어 임베딩과 벡터 데이터베이스를 이용하여 LLM의 지식을 증강시켜 지식 맞춤형 대답을 할 수 있는 방법으로서, 이번 워크숍에서는 2시간 동안 RAG를 직접 구현해보게 됩니다.

워크숍 진행은 『튜링의 사과』 운영진인 조한열 대표가 진행합니다.

■ 조한열 대표 프로필

『튜링의 사과』 운영진 대표. 서울대학교 컴퓨터 공학과를 졸업한 뒤 24년 동안 개발자로 살아왔다. 생성형 인공지능을 활용한 제품 개발에 관심이 많으며, 현재 자연어/이미지 인공지능 분야에 대한 노하우를 쌓아가고 있다.

워크숍을 참석하기 위해서는 파이썬으로 프로그래밍이 가능해야 하며, 구글 콜랩을 사용해보셨다면 워크숍 진행에 도움이 될 수 있습니다.

참, 노트북은 필수로 지참해주셔야 합니다.

그래서 신청은 선착순으로 받습니다.

단, 노쇼를 방지하기 위해 보증금 1만원을 입금해주셔야 됩니다.

보증금은 강의 당일에 현금으로 돌려받으실 수 있어요.

혹은 튜링의 사과 몰입형 공간 1일 이용권(3만원 상당)으로 받아가셔도 되구요.

강의장 주소: 서울시 강남구 강남대로 388, B2F(강남센터빌딩) 프로그래머스 Knuth 강의실

오시는 방법: 강남역 2번출구 계단 올라가기 전 왼쪽에 건물 입구로 바로 진입(약국 옆)

아래 링크를 누르시면 구글폼 신청페이지로 이동합니다.

#### LLM을 활용한 RAG 구현하기 워크숍 신청 바로가기

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